Fundamentals

Published 2026-06-01Updated 2026-07-16

Prisma Fundamentals

A quick review of Prisma ORM and related foundational concepts.

Prisma 快速查阅

Prisma

Definition

Prisma

Prisma 是基于 Node.js 的 ORM(对象关系映射)工具。支持 PostgreSQL、MySQL、SQLite、SQL Server、MongoDB、CockroachDB 等数据库。

例如输入:

中国的首都是

模型可能预测:

北京 95%
上海 3%
广州 1%
其他 1%

选择概率最高的“北京”后,模型会继续预测下一个 Token。不断重复这个过程,所以 GPT 可以粗略理解为一个超大规模的概率预测器。

Token

怎么理解 Token

Token 可以是一个字、一个词、一个词片段,也可以是标点。模型不是直接按“人类看到的一整句话”处理,而是先把文本切成 Token 序列。

  • 中文里一个汉字经常对应一个 Token,但不总是绝对。
  • 英文里常见词可能是一个 Token,生僻词可能被拆成多个 Token。
  • 上下文长度通常说的就是模型一次能处理多少 Token。

Transformer

Transformer 是目前绝大多数 LLM 的核心架构。

代表模型:

  • GPT
  • Claude
  • Gemini
  • Qwen
  • DeepSeek

在 Transformer 出现之前,RNN、LSTM 更像是一个字一个字顺序处理。Transformer 的关键突破是 Attention 机制:让模型在处理当前位置时,可以同时关注上下文里更重要的部分。