涵盖数据、训练、模型、评估与推理等核心知识，是认识模型如何学习并建立 AI 全局认知的重要基础。
从工程视角建立机器学习的全局认知，理解数据、训练、模型、推理、学习类型、训练过程、泛化与模型评估等核心概念及其关系。
