Qwen 3.8 概览

Qwen3.8 是阿里巴巴千问（Qwen）团队于 2026 年 8 月推出的新一代原生多模态大模型系列，基于 Qwen3.5 架构演进，重点提升编程、复杂推理、视觉理解及长流程 Agent 任务执行能力。

该系列涵盖采用混合专家架构（MoE）的旗舰模型 Qwen3.8-Max / 2.4T-A95B，以及适合本地部署的 27B 稠密模型（Dense）。其中，Qwen3.8-27B 原生支持文本、图像和视频理解，具备 256K 原生上下文窗口，并以 Apache 2.0 许可证开放模型权重。

相比前代，Qwen3.8 更强调从理解和生成内容向自主规划、工具使用及端到端任务交付能力的提升。

时间线

1. 2026 年 8 月 3 日 — Qwen3.8-Max 发布

   Qwen 团队正式发布 Qwen3.8-Max，采用 2.4T 总参数、95B 激活参数的 MoE 架构，重点提升 Coding、Cowork、Research 和长流程 Agent 任务执行能力。

2. 2026 年 8 月 12 日 — Qwen3.8-2.4T-A95B 开放权重

   旗舰级 MoE 模型权重上线 Hugging Face 和 ModelScope。

3. 2026 年 8 月 14 日 — Qwen3.8-27B 开放权重

   发布适合本地部署的 27B Dense 模型，原生支持文本、图像和视频理解，采用 Apache 2.0 许可证。

4. 2026 年 8 月 26 日 — Flash 系列扩展

   公开发布资料记录了 Qwen3.8-Flash 及 Flash-Next，进一步覆盖低延迟与高吞吐量的服务场景。

5. 2026 年 9 月 2–5 日 — Max 版本升级

   Qwen3.8-Max-0902 快照发布，9 月 5 日成为默认 Max 端点对应版本，重点强化复杂编程、多工具协作与视觉理解。

6. 2026 年 9 月 18 日 — Omni-Flash

   第三方模型发布索引记录了 Qwen3.8-Omni-Flash，表明系列进一步向多模态交互扩展；具体能力和参数仍应以对应官方模型卡为准

版本

Qwen3.8 Max

• 2026 年 8 月 3 日正式发布，是目前 Qwen 家族中最强大的模型；

• 模型权重于 8 月 12 日开源，上线至 HuggingFace 和 ModelScope 平台，也是 Qwen-Max 级别首次开源；

• 基于 Qwen 3.5 的架构基础构建，参数规模为 2.4 T（万亿），激活参数 95B；

编程能力

目标：从一个空文件夹出发、独立地把一个跨越数天的真实项目做到交付。其中每一个成果都必须靠 Qwen3.8 Max 亲自写代码、跑代码得到，全程没有任何人工帮助。

以下是官方公布的三个示例，但是感觉还是需要有很多资源可以让 Qwen3.8 Max 进行操作，才能完成这些任务。

oh-my-cli

十天级长程自动编程，通过反馈闭环不断自我进化——构建能自我升级的 harness。

将用户反馈、先进社区实践与模型自测结果统一纳入工程循环，使需求能够被规范化为 issue、由 agent 自动领取并执行，并在代码、测试、预览和日志反馈中持续迭代；

项目地址

复现论文

用代码复现 《Unified Data Selection for LLM Reasoning》 论文中的实验。

完全独立地连续工作了约五天（约 125 小时不间断），写下约 7,600 行代码、执行超过 1,100 步操作、跑了 33 轮 GPU 训练。

2025 多模态对话意图识别挑战赛

任务：读懂电商客服对话——既有文字、也有截图——准确判断顾客到底想要什么。

办公助手

对高经济价值职业的高频工作场景进行测试，比如：

• 企业合规律师 —— 面对数百份文档的语料，Qwen3.8-Max 单次通读即标出 1,284 条相关条款，全部审阅在一小时内完成。同等规模的文档审查通常需要法务助理团队协作执行约一周。

• UI/UX 设计师 —— Qwen3.8-Max 为数字银行 App NOVA 生成了包含8 个页面的高保真、可交互原型。统一的设计系统一次成型，全程未经人工返修。作为参照，同类原型在常规设计流程中需经历 3–5 轮修改方可定稿。

• 体育数据分析师 —— Qwen3.8-Max 将每名球员约 8,400 个攻防回合解析为可直接使用的球员战术画像与教练报告，耗时仅数十分钟。传统分析团队则需手工完成战术切片、成因归纳与报告撰写，通常耗时数个工作日。