Minimax H3 · 推理成本估算

API

以 MiniMAX H3 模型为例，API 价格如下：

模型	分辨率	计费规则	刊例价
MiniMax H3	2K	按秒计费	0.8 元/秒
MiniMax H3	768P	按秒计费	0.5 元/秒

公式：

Cost=API单价 \times 实际调用量

得出：

云GPU/算力市场，参考 AutoDL RTX 4090 为例，价格是 ¥2.29/时，公式：

Cost=GPU价格 \times \frac{推理分钟数}{60}

即：

Cost=2.29 \times \frac{推理分钟数}{60}

抛开部署配置等时间，若 H3 本地推理稳定运行。

比如一个 10 秒的 768P 视频。

API ¥5 / 条
 
假设 4090 运行 10 分钟，成本是 ¥0.38。

理论差距： ¥5 / ¥0.38 ≈ 13.16 倍。

那么自部署的成本远低于官方 API，这里面没有考虑输入素材的成本等额外因素，不过只看 GPU 租赁成本，自部署可能便宜一个数量级。

以上仅比较 API 调用成本与 GPU 租赁成本，不包含存储、网络、部署维护等其他成本。

真正关键的不是“生成一条”，而是“生成一条合格的、可用的视频”。

若平均生成 3 次才能得到一条可用视频。以 10秒 768P 视频为例。需要 ¥15 元的成本。

而根据上面的估算，独立部署的费用是：¥0.38 * 3 = ¥1.14。依旧非常具有性价比。

比较的指标应该是：一条符合生产要求的视频平均需要多少次 Generation，以及总 GPU 时间是多少。

可能用到的指标：

例如：

H3 FL2VA 4090 24G 864×480 10 秒 8 steps
 
平均推理：5 min
GPU：¥2.29/h

模型	GPU	输出规格	推理耗时	GPU 成本	API 成本
MiniMax H3 FL2VA	RTX 4090 24G	10s / 768P	-	-	¥5
MiniMax H3 Ref2VA	RTX 4090 24G	10s / 768P	-	-	¥5
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