WanGP
一个面向消费级 GPU 的开源多模态生成平台，通过显存调度、模型量化和推理优化，让用户能够在有限硬件资源下运行大型视频、图像及音频生成模型。
WanGP 概览
WanGP 从阿里 Wan2.1 仓库发展成面向消费级显卡的多模型本地推理平台，靠 MMGP 在低显存上跑视频、图像和音频模型，并与 ComfyUI、Diffusers 做定位对比。
- Wan 是阿里的视频模型；WanGP 从 Wan2.1 官方仓库发展成多模型本地推理平台；
- 面向消费级显卡，名字里的 GP 对应 GPU Poor；
- 覆盖视频、图像、音频和 TTS，各有一批开源模型；
- 核心是 MMGP：分块调度、异步预取和量化，让装不进显存的模型也能推理；
- 自带 Web UI、生成队列、LoRA 和 CLI；复杂工作流看 ComfyUI，自定义服务看 Diffusers；
Ubuntu 上手动安装 WanGP
在 RTX 4090 的 Ubuntu 上核对系统、CUDA 与工具链后，用 conda 和 cu130 的 PyTorch 手动安装 WanGP，并记录启动参数与 pandas 扩展丢失的修复。
- 实测环境是 RTX 4090 24GB，步骤对照官方 RTX 20xx–50xx 安装文档；
- 先确认系统、显卡、CUDA、gcc、glibc、FFmpeg，以及 conda 或 uv；
- 用 conda 单独建 Python 3.11 环境，再装 cu130 的 torch 和 requirements.txt；
- 启动命令带 --listen、端口 7860、--auth 和 --offline；
- Bitahub 重启后若报 pandas.util.version 缺失，按原版本强制重装 pandas；