WanGP · WanGP 概览

官方介绍：WanGP is a one-stop super app for the best open source generative models across video, image, audio, and text-to-speech.

理解：WanGP 是一个面向消费级 GPU、强调低显存部署和推理优化的多模态生成平台，整合视频、图像和音频模型，并提供统一的操作界面。

其中 GP 与项目发起方强调的 GPU Poor (消费级显卡) 相呼应。

支持

模态	部分支持模型
视频	Wan 2.1/2.2、MiniMax H3、LTX-2/2.3/2.5、Hunyuan Video、LongCat、Kandinsky, LTXV, MagiHuman
图像	Qwen Image、Krea 2、FLUX 1/2、Z-Image、HiDream、SenseNova, Ideogram 4, HiDream
音频/TTS	Qwen3 TTS, MiniMax H3 Voice Clone, Ace Step 1/2/XL, Omnivoice, Index TTS2/2.5, KugelAudio, HeartMula, Chatterbox, Minimax Music, Stable Audio 3

起源

WanGP 最初 Fork 自阿里的 Wan2.1 官方仓库，而 Wan（万相）是阿里巴巴推出的视频生成模型系列。但如今的 WanGP 已经不再是一个专门运行 Wan 模型的工具，而是发展成了支持多种开源生成模型的本地推理平台。

名称	说明	主体
Wan	视频生成基础模型系列	阿里巴巴
Wan2.1	Wan 2.1 官方开源实现	Wan-Video
WanGP	多模型推理、显存优化与生成管理平台	deepbeepmeep 及社区

WanGP 于 2025 年 2 月 27 日创建，仅比官方 Wan2.1 仓库晚两天。此后开发者不断加入新模型、量化支持、内存优化、Web UI 和其他功能，形成了现在的独立项目。

# WanGP
curl -s https://api.github.com/repos/deepbeepmeep/WanGP | grep created_at
# or
gh auth login
gh api repos/deepbeepmeep/WanGP -q .created_at
 
# 2025-02-27T23:52:36Z
 
# Wan2.1
curl -s https://api.github.com/repos/Wan-Video/Wan2.1 | grep created_at
# or
gh auth login
gh api repos/Wan-Video/Wan2.1 -q .created_at
 
#2025-02-25T11:49:33Z

MMGP

MMGP (Memory Management for the GPU Poor) 是 WanGP 的核心技术，用于优化模型推理性能。

通过模型分块、CPU/GPU 内存调度、权重量化等方式，让部分无法完整装入 GPU 的大型模型仍能执行推理。

与 CPU Offload 相比，MMGP 还包含：

Block Swapping：按模型计算顺序将权重分块调入显存。
异步预取：GPU 计算当前块时准备后续权重。
Pinned RAM：使用锁页内存加速 CPU→GPU 数据传输。
量化加载：支持 FP8、INT8、GGUF 等多种权重格式。
LoRA 动态应用：尽量避免为了切换 LoRA 而反复合并权重。

能力

能力	用途
Web UI	统一管理生成参数和输出
Generation Queue	批量排队生成任务
LoRA / Checkpoint 管理	使用不同微调版本与加速器
Workspaces	按项目组织媒体资源
CLI / Python API	通过程序调用生成任务
视频后处理	插帧、超分、音频处理等

与 ComfyUI 和 Diffusers 的区别

维度	WanGP	ComfyUI	Diffusers / Python
核心定位	多模型推理平台	节点式生成工作流	Python 推理框架
主要优势	低显存优化、快速使用	生态丰富、流程高度可视化	程序控制能力强
LoRA 与加速	集成配置，依模型支持	节点及社区方案丰富	需要自行集成
工作流自由度	中等	很高	很高
二次开发	CLI、Python API	API、节点扩展	直接编程
适合场景	模型测试、常规生成	复杂制作与后处理	自定义推理服务

连接

Manual Installation Guide For Windows & Linux